课程说明

产品经理必懂的人工智能核心算法及产品实践

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为什么要学习这门课?

“ 产品经理必懂的人工智能核心算法及产品实践”课程结合了导师在学术界、互联网大厂、创业公司等多年经验,帮助你迅速构建对AI产品的认知。

通过深入浅出的讲解,了解人工智能领域的各类算法(运筹学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理)。并通过大量的实际案列,手把手教你搭建起各类AI产品的核心框架。

AI产品覆盖各大领域,人工智能成为新时代的必修课

人工智能无处不在

AI的飞速发展让我们的生活潜移默化发生着改变。手机地图、人脸识别、网购、自动推荐、聊天机器人、个人语音助理等等,AI已经渗入我们生活的方方面面。

政策扶持

《2020年国务院政府工作报告》提出重点支持“两新一重”建设,其中新型基础设施建设包含5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电柱、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域。

课程适合人群

刚入行AI产品经理新人

刚入行AI产品经理新人

希望了解人工智能领域核心算法及应用,搭建起AI产品的核心框架。

互联网产品运营人

互联网产品运营人

在自己领域积累一定的经验,帮助你了解AI核心算法知识,作为横向能力的补充,成为T型人才。

对AI感兴趣爱好者

对AI感兴趣爱好者

想学习人工智能的知识,了解AI产品框架以及如何赋能到行业应用。

* 本课程不适合对产品经理基础知识不了解的新手,因为课程内容深度原因,理解吸收需要具备产品经理岗位的基本认知,包括日常工作内容和基本工作方法的人。

学完这门课你可以收获什么

算法
建立对人工智能产品的基础认知和理解AI算法的基本原理。
产品
通过实际案例了解各类AI产品的核心架构和设计原理。
思考
分享对人工智能行业的思考,理解AI行业商业化的机遇和挑战。

课程大纲

系统掌握AI算法及产品实践

课程导论
课程介绍
第一章 运筹优化算法
1-1 概述&线性规划:初识数据驱动的科学决策 1-2 整数规划&非线性规划:复杂系统的科学决策介绍 1-3 动态规划:如何做数据驱动的连续决策? 1-4 启发式及超启发式算法:如何提升算法效率? 1-5 车辆路径规划产品:如何规划配送员的配送路径?(上) 1-6 车辆路径规划产品:如何规划配送员的配送路径?(下) 1-7 网络规划产品:末端站点如何选址? 1-8 运筹优化产品小结
第二章 机器学习算法
2-1 机器学习&回归问题:火爆的机器学习究竟是什么? 2-2 分类问题&推荐问题:如何理解淘宝的推荐算法? 2-3 集成学习&混淆矩阵:如何提升和量化算法结果? 2-4 推荐平台:一个典型的个性化推荐系统什么样? 2-5 机器学习平台:机器学习的无代码平台 2-6 机器学习平台&预测类产品:如何理解预测类的需求?
第三章 神经网络&深度学习
3-1 深度学习&神经网络:神经网络是如何模拟人脑的?(上) 3-2 深度学习&神经网络:神经网络是如何模拟人脑的?(下)
第四章 计算机视觉算法
4-1 卷积神经网络:如何直观的理解计算机视觉算法? 4-2 池化层&经典视觉神经网络:如何直观的理解计算机视觉算法?
第五章 计算机视觉产品
5-1 标注平台:如何为算法提供合适的数据? 5-2 标准平台&客流产品:跨摄像头追踪的产品方案 5-3 客流产品&OCR:文字识别系统介绍
第六章 语言及自然语言处理算法
6-1 循环神经网络:如何直观理解自然语言处理算法? 6-2 LSTM&词潜入:如何直观理解自然语言处理算法? 6-3 序列模型&注意力模型:如何直观理解自然语言处理算法? 6-4 客服机器人:客服机器人的产品实践(上) 6-5 客服机器人:客服机器人的产品实践(中) 6-6 客服机器人&数据机器人:为什么说数据机器人是下一代数据产品的样本?(下)

资深AI产品专家手把手带你构建人工智能产品的框架

李潜飞 美国西北大学博士
有赞大中台产品总监 前阿里达摩院决策智能实验室产品负责人
李潜飞博士涉足人工智能、大数据、SaaS、ToB产品等领域,曾任职于阿里巴巴、Aibee (由原百度研究院院长林元庆博⼠创建的致⼒于用 AI 技术赋能线下零售的AI公司)、Uber(优步)等企业。 有丰富的产品项目经验: · 有赞AI中台(推荐&搜索策略中心、增强分析、智能商品中心、智能营销中心等)及数据中台(营销云、生意参谋、数据研发平台、数据资产平台、埋点、A/B测试及增长平台等)的建设 · Aibee的Ai-BeeMall解决方案、个性化推荐及BI等项目 · 达摩院决策个性化推荐、在线流量决策、动态定价、异常检测等项目

严谨的学习形式,确保学习效果

体系化视频学习

1年内反复学习,吃透知识点

随到随学

报名后立即开放课程权限

延伸阅读

拓展知识面,加深内容理解

常见问题

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