

课程覆盖的工具与概念(不限于此)


每个项目都是真实可落地的场景,课后能继续用、能写进作品集



1. 传统 PM 面临的 5 个致命问题 2. 产品经理的两条转型路径:"会用 AI 的 PM" vs "AI 原生 PM" 3. AI 产品经理的能力分层(L1 原型画图工 → L5 AI-Native 架构者) 4. 为什么说"AI 时代的版本之子是产品经理",机不可失!
1. 提示词为什么重要? 2. AI 的 8 种使用模式 3. AI 幻觉的来源与规避方法 4. AI 能力边界:能做什么、不能做什么 5. PM 与 AI 的三种关系:助理 → 同事 → 新大陆
AI 竞品分析 & 行业调研 1. Deep-Research 实践:用 AI 完成竞品分析 & 行业研究报告 2. Agent 提效实践:用 OpenClaw / Hermes / WorkBuddy 自动搜集并定期推送行业趋势 AI 写 PRD 1. 如何写出用 AI 写出高质量、一稿过的 PRD 2. AI 生成巧用:辅助高效生成流程图 / 泳道图 / 时序图
AI 高保真原型图 1. 三种工具,三种画法:Figma/ Ardot 、墨刀 / MasterGo、TREA/Cursor 2. 高保真原型图的实操流程演示 3. 新产研流程:先搭 demo,再工业化 1. 传统产研流程 2. 过渡型产研流程 3. AI 原生产品/组织的产研流程
AI 赋能场景挖掘&可行性分析 1. 业务场景的原子化拆解方法(IPO 模型:Input → Process → Output) 2. 人工 / 传统程序 / AI 三类能力的特性与分工 3. AI 赋能可行性评估框架(6 维度评分) Workflow 实战 1. Workflow 类产品的本质 2. 使用 Coze / Dify 开发工作流应用赋能业务 1. AI 赋能销售线索自动动态分级与跟进建议 2. AI 赋能用户反馈自动归类与需求洞察 3. AI 赋能运营选题生成与素材改写
上下文工程 & RAG 原理 1. AI 产品设计的关键:上下文工程的本质 2. RAG 的概念和核心流程 3. RAG 产品设计的 6 个关键决策 RAG 知识库实操 1. 内部知识资料的高效处理(格式清洗、分段标识、图片/表格处理) 2. 使用 Coze 搭建智能客服 3. 开发个人 / 企业 AI 知识库产品
技术迭代迅速,必须跟上正在一线实践的人
起点课堂
深耕产品领域15年,践行长期主义,重视品牌信誉
200+期的产品体系化培训经验,拥有丰富的教研/教学经验和案例库
拥有长期参与教学和企业培训咨询,深耕各行各业的优质导师资源
紧跟市场和企业需求变化,专注于结果的教学研发设计体系
不只是培训,更是人脉+企业+行业资源集合
个人知识IP
人设入场,过往履历和专业能力无从考证,可能随时跑路
会做不等于会教,教学效果与质量难保证
脱离一线产品实战,个人能力和行业经验边界局限大
课程设计与教学体系构建粗糙,系统性和科学性欠缺
只有课程和极少的个人人脉可以借力
起点课堂15年教学经验保障
课程选题
•调研10000+位互联网从业者,确定课程选题
体系构建
•基于10位专家评估,搭建课程体系
•历经5轮筛选,打造专业导师团队
课程精研
• 一门6小时课程 = 平均120天 X 8小时 X 4人的精细制作
测试上线
• 专业设计预习资料体系,制作资料内容
• 经过3000名用户3轮内测结果优化课程内容
优化迭代
• 平均每2月进行课程迭代,优化案例、贴紧行业前沿
起点课堂常年为头部企业提供人才培养服务

















