数据要素行业研究体系课-起点课堂-培养数字化产品、运营、营销人才| 人人都是产品经理旗下教育品牌

课程说明

数据要素行业研究体系课

*最终享受的优惠以订单为准

支持花呗

支持开发票

支持企业团报

课程优惠

课程价格： ¥ 899 ¥1799

会员起点会员折上再享8.8折，高级会员折上再享8折 >

随着社会对数据要素人才的需求与日俱增，人才短缺已经成为制约数据要素市场发展的重要因素。而人力资源和社会保障部等九部门印发《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》，也要求保障数据要素人才高质量发展。但当前，数据要素人才总体缺口约在2500万至3000万，且缺口仍在持续放大，人才紧缺的情况预计会持续三到五年。

掌握实用方法论

学完课程，你将收获一套数据要素行业研究方法。

实战技能提升

通过实战案例和练习，提升你在数据搜集、分析和市场调研方面的技能，为职业发展增添亮点。

战略决策支持

学习如何从宏观视角构建研究框架，为企业提供战略决策支持，增强你的商业最响力。

独家行业洞察

获取数据要素行业的独家洞察和前沿分析。

行业分析师

希望在咨询公司、证券公司、市场研究机构等领域提升分析质量和预测准确性的行业分析师。

数据岗管理层

在大型企业或创业公司中，负责战略规划和业务发展，希望利用数据要素指导公司长远发展和市场竞争策略的高管或经理。

想成为CDO的IT岗

在企业中负责数据管理、数据分析、BI系统建设和应用，希望了解数据要素如何影响业务决策和运营效率的 IT专业人士。

想转行转岗的同学

希望转行进入数据要素行业或在该行业内提升职业地位，希望获得必要的行业知识和技能的个人。

第一章宏观视角数据要素行业研究框架构建

内容要点：数据经济与宏观经济之间有什么关系？大数据产业在数据经济中的地位如何？数据要素市场有哪些重要特征？数据财政在数据经济发展中有什么作用？开展数据要素行业研究有哪些重要数据来源？

第二章数据要素行业信息的搜集与分析-从有限数据中洞察行业趋势

内容要点：数据要素行业数据收集和分析面临哪些主要困难? 数据要素行业的数据收集渠道包括哪些? 如何通过替代推断和跨维度计算补充数据? 招股说明书、定期报告和政府文件在数据收集方面的作用是什么? 专家访谈在数据收集方面的重要性如何? 如何计算数据交易板块的市场规模？数据要素行业数据收集和分析的重要性体现在哪些方面? 如何利用数据进行分析和推算? 数据来源的准确性和权威性在数据收集和分析中的重要性如何? 第三方机构报告在数据收集和分析中的作用是什么?

第三章高效的数据要素市场调研-迅速揭示企业核心数据资产价值

内容要点：市场调研的主要步骤包括哪些内容? 在进行案头工作时，应该关注哪些信息? 在进行调研准备时，应该从哪些角度设计问题? 在调研过程中，需要避免哪些行为? 调研结束后，需要进行哪些工作? 投资分析师在调研时，需要关注哪些问题？产品经理在调研时，需要关注哪些问题? 业务经理在调研时，需要关注哪些问题? 数据交易调研时，需要关注哪些问题?

第四章解析数据要素行业的商业模式与产业链结构

内容要点：数据要素行业的定义和边界是什么? 数据要素行业的产业链结构包括哪些环节? 数据要素行业市场供需情况如何? 数据要素行业发展的主要驱动力是什么? 数据要素行业未来发展的主要趋势是什么? 数据要素行业的竞争格局和壁垒是怎么样的？数据要素行业受到哪些政策法规的影响? 数据要素行业的数据安全和隐私保护存在哪些问题? 数据要素行业有哪些技术创新和应用? 数据要素行业发展面临哪些风险和挑战?

第五章评估数据要素市场的增长潜力与限制

内容要点：影响数据要素行业渗透率的因素有哪些? 影响数据产品的客单价的因素有哪些? 统计市场规模时需要注意什么? 如何通过应用场景拆分计算市场规模? 如何通过供需分析测算产业规模? 数据资产确权市场空间如何测算？数据质量治理市场空间如何测算? 数据交易市场空间如何测算?

第六章分析数据要素市场的生命周期-捕捉增长的关键动力

内容要点：数据要素行业的生命周期分为哪几个阶段? 各阶段的主要特征是什么? 如何判断数据要素行业所处的生命周期阶段? 影响数据要素行业发展的主要驱动力有哪些? 如何评估数据要素行业的驱动力强度? 数据要素行业启动的顺序是怎样的？判断数据要素行业启动顺序的主要依据是什么? 哪些数据要素细分行业已进入成长期?其发展状况如何? 哪些数据要素细分行业还处于导入期?其主要特征是什么? 数据要素行业投资机会如何分布?

第七章深入分析数据要素行业的竞争格局与企业战略定位

内容要点：数据要素行业竞争格局分析的重要性是什么? 数据要素行业竞争格局分析中，供应商议价能力的影响因素有哪些? 如何通过战略地图工具分析数据要素行业企业的战略定位差异? 数据源企业的核心竞争要素有哪些？如何区分数据源企业的股东背景、数据来源、数据类型、服务模式和收费模式? 如何通过比较找到竞争对手的优势和劣势? 如何使用五力模型来分析数据要素行业的竞争格局?

第八章基于投资视角的数据要素市场准入障碍分析

内容要点：数据要素市场准入障碍如何分析? 行业壁垒通常包括哪些要点? 数据交易场所设立审批、数据要素中心建设资质等属于哪一种壁垒? 规模效应形成的壁垒分为哪两类? 如何分析政策法律制度形成的壁垒? 渠道壁垒主要体现在数据渠道和销售渠道上，如何分析其作用? 技术专利壁垒有哪些表现形式? 如何分析绝对成本壁垒?

第九章探讨政策变动对数据要素行业环境与业务模式的影响

内容要点：政府如何影响数据要素行业发展? 牌照在数据要素中的作用是什么? 政府补贴对数据要素发展的影响是什么? 政府补贴的主要对象是谁? 政策和市场之间的关系是怎样的? 数据要素市场发展是否达到了预期？信创政策对数据要素市场有何影响? 企业在数据要素市场中有哪些机遇? 政策支持是否一定带来数据要素市场爆发? 企业进入新兴领域需要考虑哪些因素?

第十章数据要素行业的多商业模式对比分析

内容要点：商业模式对企业的发展方向和速度有何影响? 商业模式分析通常采用哪种方法论? IDC企业有哪些常见的商业模式? 大数据软件企业如何通过技术壁垒来区分商业模式? 数据交易企业的商业模式有何特点? API数据企业如何通过服务对象和渠道来区分商业模式? 如何通过分析竞对企业来学习商业模式? 收入规模和市场份额对商业模式分析有何作用? 如何通过商业模式分析来判断行业的市场集中度? 有哪些途径可以获取市场数据来帮助分析商业模式?

第十一章挖掘企业核心竞争优势，探寻潜在的行业领先者

内容要点：什么是核心竞争力?它的特征是什么? 企业的核心竞争力通常包括哪些方面? 如何识别企业的核心竞争力? 如何评估企业核心竞争力的真实性? 公司业绩增长的常见策略有哪些? 如何评估公司业绩增长策略的匹配度？如何评估公司业绩增长策略所需的资源匹配度? 如何评估公司业绩增长策略的执行力? 如何通过管控过程和结果来评估公司的执行力? 如何通过分析企业的竞争力和业绩增长策略来深入了解一个企业?