人工智能大模型：数字化营销业务的新引擎-起点课堂-培养数字化产品、运营、营销人才| 人人都是产品经理旗下教育品牌

在当今数字化时代，人工智能正以其不可阻挡的势头，重塑着各行各业的面貌。特别是在营销领域，AI大模型的应用已经成为推动业务创新和增长的关键因素。而随着技术的不断进步，AI大模型正变得越来越智能，它们能够处理复杂的营销任务，如个性化推荐、自动化内容生成、智能客户服务等，极大地提高了营销的个性化水平和客户满意度。

全面理解AI大模型

人工智能大模型从起源到应用的全面理解，包括其在数字化营销中的核心作用和重要性

掌握AI在营销中的应用

掌握AI大模型在数字化营销中的主要应用模式，助力营销策略的创新和执行

提升数据分析能力

利用AI大模型进行高效的数据分析，提高对消费者行为的洞察力和市场趋势的预测能力

创新营销策略

学会将AI大模型的优势整合到营销策略中，提高营销活动效率和客户满意度

营销人员

希望在数字化营销领域提升自身技能和知识，提高营销活动的精准度和效果

数据分析师

想利用AI大模型进行数据分析和预测，从而更有效地支持营销决策

产品经理

想运用AI技术来优化产品推广，实现个性化营销，提升用户体验

企业管理者

想了解AI在营销领域的前沿应用知识，把握市场趋势，创新商业模式

第一章人工智能大模型的概念、特点和分类

1.1 人工智能大模型的特点 1.2 几类典型的人工智能大模型

第二章人工智能大模型的历史回顾

2.1 萌芽期(1950年-2005年) 2.2 探素沉淀期(2006年-2019年) 2.3 迅猛发展期(2020年至今)

第三章人工智能大模型的本质

3.1 解码大模型:智能营销的未来

第四章人工智能大模型的三种应用模式

4.1 副驾驶(Copilot)模式 4.2 嵌入(embedding)模式 4.3 智能体(Agent)模式 4.4 智能体模式的架构 4.5 人工智能大模型智能体模式的运行流程 4.6 人工智能大模型智能体模式在智能营销业务上的应用 4.7 智能体模式与嵌入式模式的比较和优势

第五章人工智能大模型的优缺点

5.1 AI大模型:营销领域的利与弊

第六章人工智能大模型在数字化营销业务中的应用和挑战

6.1 内容生成：通过大模型生成营销文案、广告语等 6.2 用户画像：通过大模型分析用户数据，构建用户画像 6.3 营销策略：通过大模型分析市场趋势，制定营销策略 6.4 效果评估：通过大模型评估营销活动的效果，优化营销策略

方兵

20年经验的互联网资深产品人

* 拥有20年的工作经验，曾在优酷、百度（P7）、苏宁（B9）、京东（P9）等知名企业从事广告、营销、增长、策略及低代码中台等领域的产品工作 * 拥有从0到1规划、设计和落地上线AI策略中台的实战经验，负责全周期的中台架构、模块、功能、接口、规范、文档等的规划、设计、开发、测试、上线、维护等 * 具有8年以上总监及以上产品及运营管理经验，多次从0到1组建产研团队，并在人才选育用留方面有自己独特的心得和方法

课程选题

•调研10000+位互联网从业者，确定课程选题

体系构建

•基于10位专家评估，搭建课程体系

•历经5轮筛选，打造专业导师团队

课程精研

• 一门6小时课程 = 平均120天 X 8小时 X 4人的精细制作

测试上线

• 专业设计预习资料体系，制作资料内容

• 经过3000名用户3轮内测结果优化课程内容

优化迭代

• 平均每2月进行课程迭代，优化案例、贴紧行业前沿